Exploratory コミュニティ

線形回帰の紹介

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線形回帰の紹介

オンラインセミナーにて線形回帰の紹介をしたので、もし線形回帰のコンセプトや値の読み取り方がきになる方はぜひご覧ください。

下記に動画のリンクを記載しています。

アナリティクス:線形回帰の紹介 - Part 1 基礎編

線形回帰のアルゴリズムは昔からあるもので、極めてシンプルなものですが、今でもデータサイエンスの世界では最もよく使われるアルゴリズムです。

このセミナーでは、その基本的なコンセプトの紹介と、線形回帰のアルゴリズムによって作られる予測モデルから得られるインサイトの解釈の仕方の話をします。

動画

アナリティクス:線形回帰 Part 2 - 重回帰、係数の解釈、変数重要度

今回は、前回で学んだことをさらに発展させ、複数の予測変数があるときに重回帰分析の手法を使って、それぞれの変数の独立した影響度の理解の仕方、またより影響度の大きい予測変数の探し方の話をします。

さらに、線形回帰のモデルを複数作ることで、変数の影響度の違いをグループ毎に見ていく方法も紹介します。

動画

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