ロジスティック回帰: 予測変数が数値型の時のオッズ比は何を表していますか

[Takato_Shiroto]

予測変数が数値型の時のオッズ比は、予測変数の値が増えた時に、オッズが何倍で増えていくのかを表しています。

下記の例では、視聴時間が増えた時にオッズが2倍ずつで増えているため、オッズ比は「2」となっています。

つまり視聴時間が1時間増えると、TRUEになる可能性（オッズ）が2倍で増えていくということを表しています。

オッズについての詳細はこちらをご覧ください。