トピックモデルでは、一緒に使われている単語の傾向が高いものを元にトピックをまとめているため、「学校」や「教育」といった単語を使っている際に、他の単語も似ている傾向があれば1つのトピックにまとまりますが、他に使われている単語が異なったりデータ量が少ない場合は異なるトピックになることがあります。
そのため、特定の単語が同じトピックにまとまるように意図的に調整することはアルゴリズムの性質上できないようになっております。
その他のトピックモデルについてのよくある質問については、下記のノートをご覧ください。