記事: 「"なんとなく"で終わらせない。意思決定に効くA/Bテストの読み解き方」を公開しました

製品やサービスの改善において、2つのパターン(AとB)を用意し、どちらが効果的かを検証する手法として、A/Bテストがよく利用されます。またA/Bテストでは、統計的仮説検定の手法であるカイ2乗検定を使って、施策の効果を検証することが一般的です。

一方で、統計的な専門知識がない人がカイ2乗検定を行おうとすると、検定の実施そのものにハードルがあったり、出てきた結果の解釈に苦戦することが多いのが現実です。

そこで、こういった検定の解釈の問題を、v13でサポートしたアナリティクスのガイドを使って、統計の専門知識がなくても、カイ2乗検定の結果を適切に理解し、ビジネス判断に活かす方法を紹介する記事を公開しました。ぜひご覧ください!

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