任意のタスクが完了するまでの期間に、何が影響しているかを分析する際にコックス回帰は利用できますか?

コックス回帰(Cox回帰)は、「あるイベントが発生するまでの時間」に影響を与える要因を分析することができる予測モデルです。

例えば、どのようなときに、顧客の解約や従業員の離職といった“イベント”が、でより早くまたはより遅く起こりやすいかを評価することができます。

そのため、任意のタスクが完了するまでの期間に対して、「どの変数がタスク完了を早める/遅らせる傾向があるのか」を調べる分析にも適用可能です。

コックス回帰の詳細は以下のリンクからご確認ください。(コックス回帰のリンク先では、サンプルデータもダウンロードいただけます)