特定のイベントが発生したときのみに「1」が記録され、イベントが発生していない場合には欠損値となっているようなデータを扱うことはよくあります。
このようなデータを使って、イベントの発生に関する予測モデルを構築したり、イベントが発生している行の割合を計算したりするには、TRUE/FALSEの二値を持つロジカル型にデータが変換されている方が都合がいいことがあります。
しかし、単純にロジカル型にデータに変換しただけでは欠損値が「FALSE」になりません。そこで、ロジカル型の列の欠損値をFALSEで補完する方法を以下のリンクで紹介しています。