例えば、以下のように年齢と年代の列があり、どちらも欠損値がある列のため、欠損値を別の列の値で埋めたいとします。
列ヘッダメニューから「欠損値の加工」の「欠損値を別の列の値で埋める」を選択します。
計算を作成では、coalesce関数が使用されており、埋めたい列を指定して実行します。
ただ、この時に以下のようなエラーが発生することがあります。
Error in mutate(., 年齢 = coalesce(年齢, 年代)) :
ℹ In argument: `年齢 = coalesce(年齢, 年代)`.
Caused by error in `coalesce()`:
! Can't combine `..1` <double> and `..2` <character>.
このエラーはcoalelsce関数で使用している列間でデータタイプが異なるために、エラーが起きています。
そのため、事前にデータタイプを統一をしておいてください。データタイプの変換は列ヘッダメニューの「データタイプを変換」から可能です。
データタイプを統一した上で、coalesce関数を使って別の列の値で欠損値を埋めます。
データタイプが統一されていれば、エラーなく欠損値を埋めることができるようになります。
