AIがコードを生成してくれる時代、「コードが動く＝結果が正しい」とは限りません。分析にはあらかじめ正解がないため、生成されたコードを読んで理解し、検証する能力がより重要になっています。
そのような時代において、Rは「ロジックとロジスティクスの分離」「ベクトル化が言語の前提」「NSE（非標準評価）による自然な列名操作」といった特性により、コードの可読性・信頼性・再現性を高めやすい言語です。
そこでAIとともにデータ分析を行う上でRが持つ強みを解説しています。
ぜひご覧ください。
AIがコードを生成してくれる時代、「コードが動く＝結果が正しい」とは限りません。分析にはあらかじめ正解がないため、生成されたコードを読んで理解し、検証する能力がより重要になっています。
そのような時代において、Rは「ロジックとロジスティクスの分離」「ベクトル化が言語の前提」「NSE（非標準評価）による自然な列名操作」といった特性により、コードの可読性・信頼性・再現性を高めやすい言語です。
そこでAIとともにデータ分析を行う上でRが持つ強みを解説しています。
ぜひご覧ください。