決定木は、「どのような条件によって結果に違いが生まれているのか」を、分岐の形でわかりやすく可視化できる分析手法です。
Exploratory v16では決定木の可視化が新しくなり、各ノードにおける目的変数の分布や、分岐による変化をより直感的に確認できるようになったほか、新たにCHAID決定木もサポートされました。
今回のセミナーでは、CART決定木の基本的な仕組みから、CHAIDとの違いと使い分け、さらに決定木を予測モデルとして使う場合の考え方まで、Exploratoryでのデモを交えながら紹介しています。
録画はこちらからご覧ください。ぜひご活用ください！