線形回帰にて目的変数に自然対数(log)をかけて実行すると、出てくる予測値(predicted_value)も対数化(log)された状態となります。
そのため、対数化(log)された値に指数(exp)をかけて元に戻して見たい時があります。
データタブのエクスポートボタンからテーブル・データを新規データフレームとして保存をクリックします。
線形回帰の予測結果をデータフレームとして保存することができました。
テーブルビューを見ると、目的変数と予測された値(predicted_value)は対数化(log)されていることが確認できます。
目的変数に使った列と予測された値(predicted_value)をコマンドキーを押しながら選び、列ヘッダメニューから数値関数を使うからexpを選択します。
計算を作成のダイアログが表示されるので、そのまま実行します。
これで、対数化(log)された値に指数(exp)をかけて元の値に戻すことができました。
