例えば、線形回帰を使ってモデルを作ったとします。
そこで、目的変数に使用している売上(Sales)とモデルが出した予測値(predicted_value)にどれだけ差があるのか計算したいとします。
データタブのエクスポートボタンからテーブル・データを新規データフレームとして保存をクリックします。
すると線形回帰のモデルで作成されたデータをデータフレームとして保存することができました。
次に、売上とモデルが出した予測値(predicted_value)の差を計算していきます。
売上の列ヘッダメニューから計算を作成を選択します。
計算エディタには下記を入力して実行します。
Sales - predicted_value
これにより、目的変数に使用している売上(Sales)とモデルが出した予測値(predicted_value)にどれだけ差があるのか計算することができました。
