ランダムフォレストは裏で決定木を複数（Exploratoryの場合はデフォルトで20個）作成しており、それぞれで決定木はランダムにデータをサンプルして作成されているため、条件は異なります。
決定木であれば条件を知ることはできますが、ランダムフォレストでは条件を確認することは難しくなっています。
しかし、Exploratoryでは、予測タブからそれぞれの変数でどういった条件によってこの予測値になっているのか大まかな傾向は確認することができます。
最終的に新しいデータに対して予測値を出したいのであれば、作成したモデルを作って行うことが可能です。詳しくは下記の投稿をご覧ください。