TRUEかFALSE、YesかNoといった2つの値のみを持つ変数のデータ型をロジカル型と言い、例えばロジスティック回帰、ランダムフォレスト、XGBoostなどといったアルゴリズムを使ってこうしたロジカル型のデータを予測するモデルを作ることができます。
さて、こうした予測モデルの予測精度はどのように評価すればよいのでしょうか。
今回のセミナーでは、こうしたモデルの予測精度を評価する際によく使われるAUCやF値といった指標の解説をする予定です。
日時：2022/11/24（木）昼 12:00 - 13:00（日本時間）
スピーカー：西田勘一郎
オンラインセミナーの詳細はこちらをご覧ください。