線形回帰やロジスティック回帰など統計モデルを作るときに気をつけなくてはいけない問題の1つに多重共線性というものがあります。この問題を見過ごしてしまうと、予測モデルを使った変数の解釈に間違いが生じてしまうというやっかいなものです。
そこで、今回のセミナーでは多重共線性の問題とは何か、どうやって解決すればよいか、と言った話をします。さらに変数選択に関しての簡単なガイダンスも紹介する予定です。
日時：2023/01/12（木）昼 12:00 - 13:00（日本時間）
スピーカー：西田勘一郎
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